波利巴理工大学第二届自主系统与智能系统暑期学校圆满结束
DAUSY博士项目为博士生开展为期五天的培训与创新活动。涵盖主题：自动控制、机器人技术、机器学习、优化、分布式系统和决策技术
2026年9月21日
预计自动化、控制系统、数据科学和人工智能领域的持续发展将深刻影响工程系统的作用以及我们的社会。
自主系统是推动智能制造、自动驾驶车辆、无人机和智能电网等技术实现的主要动力。这些系统能够学习并自主执行决策任务。
国家博士研究项目（Ph.D.）“自主系统”（DAUSY），由 巴里理工大学 （负责人：Mariagrazia Dotoli教授）主要聚焦于自动化工程的广阔领域，以及其与理论和应用力学、优化、通信系统、信息论、机器学习、计算机科学、数学和信号处理之间的诸多联系。不仅如此，为提供高水平能力和严谨的研究训练，使学生成长为多才多艺的专业人士和优秀的研究人员，该博士项目组织了第2届DAuSy博士暑期学校，主题为“自主系统”。
继1月举办的首届冬季学校之后，本次活动面向25名博士生，组织了为期五天（9月7日至11日）的暑期培训课程，授课教师来自意大利及欧洲各地。主要涵盖的主题包括：自动控制、机器人技术、机器学习、优化、分布式系统和决策技术。
第2届活动的一个突出特点是企业的积极参与。 COMAU、ICAM、KUKA、MASMEC和PAL Robotics 围绕机器人技术和自动化领域的变革开展了多场报告，涉及人工智能在机器人系统中的应用、自主移动机器人、模块化软件平台、生产流程的数字化与可持续性等主题。企业还参与了课堂之外的活动。事实上，参与者观看了COMAU、KUKA和PAL Robotics的技术演示，近距离观察先进的机器人系统，并与企业专家进行交流。此外，学校还组织了对MASMEC的技术参访，使参与者有机会了解工业研究活动、相关技术和创新流程。
本次活动得到了以下意大利分会的支持： IEEE Control Systems Society、 IEEE机器人与自动化学会 以及 IEEE系统、人类与控制论学会.
该培训班由以下成员组成的科学委员会组织： Mariagrazia Dotoli和Raffaele Carli （巴里理工大学）， Alberto Cavallo （坎帕尼亚大学“Luigi Vanvitelli”）， Laura Giarrè （摩德纳-雷焦艾米利亚大学）， Federica Pascucci （罗马第三大学）。
